Données de ciblage frauduleuses?

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Des données de ciblage frauduleuses? Pourquoi pas?

Vous avez fait vos devoirs et vous avez identifié des éditeurs fiables de qui vous acheter de l’inventaire publicitaire pour véhiculer vos messages. Mais, vous utilisez l’inventaire de cet éditeur fiable pour rejoindre une cible identifié par des données d’un tiers via un DMP (data management platform). Donc vous n’utilisez pas à ce moment-là des données primaires (vous appartenant) ni les données tierces de l’éditeur fiable. Il s’agit un fournisseur de données tiers (externe) qui semble être fiable.

Ces données sont-elles nécessairement libre de fraude? Représentent-elle réellement des comportements, données de profile ou intérêts de vrais humains? Ou s’agit-il de données clonées.

C’est quoi des données frauduleuses?

Si vous avez consultez mes billets précédents dans cette série, vous êtes maintenant au courant de diverses méthodes par lesquels les impressions publicitaires peuvent être frauduleusement générés. Imaginez les données récoltés par tous ces stratagèmes.

Prenez le stacking en exemple, ou nous retrouvons multiples créatifs empilés les uns sur les autres. L’usager voit réellement la première bannière en haut de la pile, mais définitivement pas les autres. Pourtant, tous les autres auraient pu récolter des données sur le comportement de l’usager.

Prenez le ghosting comme un autre exemple ou nous retrouvons un fureteur fantôme qui enregistre toutes nos actions de souris et temps passésur le fureteur actif. Le site affichésur le fureteur fantôme, ainsi que les publicités qui y sont diffusés, peuvent récolter toutes sortes de données sur notre comportement pour nous recibler plus tard. Toutes ses données sont récoltées ànotre insu, sur des environnements qu’on ne voit pas. Elles sont complètement frauduleuses, pour ne pas dire fausses.

Assurances?

Quelles assurances avons-nous en accédant àdes données tierces qu’elles sont libre de fraude? Quelles assurances avons-nous qu’elles sont légitimes?

Il est trop facile pour n’importe quel organisation d’inclure des données frauduleuses parmi ses données légitimes. Personne n’inspecte toutes les données individuellement. Rare sont les individus habiletés pour identifier les données légitimes des données frauduleuses.

Je vous encourage donc fortement àdévelopper vos propres donnés, qui ont une réelle valeur et pertinence pour votre organisation et de vous en servir le plus souvent possible. Je vous encourage d’éviter d’utiliser les données de sources en qui vous n’avez pas une confiance absolue.

Plusieurs entreprises annonceurs aux États-Unis et au Canada ont décidéde se doter d’un DMP qu’ils gèrent eux-mêmes àl’interne, pas via un tiers afin de contrer ce phénomène.

Autre ressources

Ceci n’est pas mon premier billet sur le sujet. Si je viens enfin de vous interpeller sur le sujet, ou si vous êtes toujours un peu sceptiques, je vous encourage à consulter mes autres billets expliquant différentes facettes de ce phénomène néfaste pour l’industrie.

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Des données de ciblage frauduleuses? Pourquoi pas?
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